机译:基于掩蔽模型的谱重构和噪声模型估计,用于噪声鲁棒语音识别
机译:基于MMSE的缺失特征重建与时间建模,用于鲁棒语音识别
机译:在GMM空间中组合多种声学模型以实现鲁棒的语音识别
机译:使用多个先验模型进行语音重建的稳健语音识别
机译:基于麦克风阵列,视听和帧选择的强大语音处理功能,可实现车载语音识别和内置说话人识别。
机译:多个频段的语音识别:对语音清晰度指数的影响
机译:在缺失特征重建之前使用声学模型自适应进行鲁棒的自动语音识别
机译:强大的语音处理和识别:说话者ID,语言ID,语音识别/关键字识别,Diarization / Co-Channel /环境表征,说话者状态评估。